Un nouveau voleur d'informations compilé par Nuitka cible macOS via de faux leurres CAPTCHA. Red Menshen, lié à la Chine, intègre des implants BPFDoor au niveau du noyau dans les réseaux de télécommunications du Moyen-Orient et de l'Asie. Trois vulnérabilités critiques dans LangChain et LangGraph menacent les déploiements d'IA en entreprise. TeamPCP poursuit son déchaînement de chaîne d'approvisionnement en compromettant le package Telnyx PyPI avec la stéganographie WAV.
Malwarebytes a documenté la première campagne macOS combinant l'ingénierie sociale ClickFix avec un infostealer Python compilé par Nuitka. Le malware échappe à l’analyse statique en produisant un binaire natif sans couche de bytecode évidente.
Un nouveau malware sophistiqué de vol d'informations baptisé Infinity Stealer a été découvert ciblant les systèmes macOS via des leurres ClickFix – de fausses pages CAPTCHA qui imitent la vérification humaine de Cloudflare pour inciter les utilisateurs à exécuter des commandes de terminal malveillantes.
La chaîne d'infection commence lorsqu'une victime visite le domaine update-check[.]com, qui présente une invite de vérification Cloudflare convaincante. La page demande à l'utilisateur de coller un fichier obscurci en base64. curl commande dans le terminal macOS, contournant efficacement toutes les protections au niveau du système d’exploitation.
La commande décodée écrit un chargeur Nuitka étape 2 dans /tmp, supprime l'indicateur de quarantaine via xattr, et l'exécute via non. Le chargeur est un binaire Mach-O de 8,6 Mo contenant une archive compressée en zstd de 35 Mo avec la charge utile finale d'Infinity Stealer (UpdateHelper.bin).
.env fichiersToutes les données volées sont exfiltrées via HTTP POST vers le serveur C2, avec une notification Telegram envoyée aux attaquants en cas d'exfiltration réussie.
Contrairement à PyInstaller (qui regroupe le bytecode Python), Nuitka compile le code source Python en C, produisant un véritable binaire natif. Cela élimine la couche de bytecode généralement analysée par les outils de sécurité, ce qui rend l'ingénierie inverse beaucoup plus difficile et les taux de détection inférieurs.
Action du défenseur : Bloquer le domaine update-check[.]com. Rappelez aux utilisateurs de ne jamais coller de commandes de sites Web dans Terminal. Surveiller les suspects non exécutions et xattr -d com.apple.quarantine appels. Tenez compte des règles de détection des points de terminaison pour les gros binaires Mach-O dans /tmp.
Rapid7 a découvert une campagne en cours menée par Red Menshen (Earth Bluecrow / DecisiveArchitect) intégrant des implants BPFDoor au niveau du noyau dans les réseaux de télécommunications du Moyen-Orient et de l'Asie pour espionner les communications gouvernementales.
Une campagne d'espionnage de longue durée attribuée au groupe menaçant lié à la Chine Red Menshen opère au sein des réseaux des fournisseurs de télécommunications depuis au moins 2021, en utilisant certaines des techniques furtives les plus sophistiquées jamais documentées dans les environnements de télécommunications.
L'outil signature du groupe, BPFDoor, fonctionne au niveau du noyau en utilisant la fonctionnalité Berkeley Packet Filter (BPF) pour inspecter le trafic réseau directement à l'intérieur du noyau Linux. Contrairement aux logiciels malveillants classiques :
Rapid7 a décrit ces implants comme "Certaines des cellules dormantes numériques les plus furtives" jamais rencontré.
L'accès initial cible l'infrastructure Internet des fournisseurs, notamment Ivanti, Cisco, Juniper, Fortinet, VMware, Palo Alto Networks et Apache Struts. Après avoir pris pied, le groupe déploie :
Le contrôleur BPFDoor peut également fonctionner dans l'environnement de la victime, envoyant des paquets d'activation à d'autres implants internes pour un mouvement latéral, créant ainsi un maillage de portes dérobées cachées à travers le réseau.
Action du défenseur : Auditez les systèmes Linux pour détecter les filtres BPF inattendus à l'aide outil bpf. Surveillez la création anormale de sockets bruts. Examinez le micrologiciel des périphériques Edge et l'état des correctifs pour les produits Ivanti, Cisco, Fortinet et Palo Alto. Déployez une analyse du trafic réseau capable de détecter des modèles de paquets magiques.
Trois vulnérabilités exploitables indépendamment dans LangChain et LangGraph peuvent divulguer des données du système de fichiers, des secrets d'environnement et des historiques de conversations. Les téléchargements hebdomadaires combinés dépassent 84 millions.
Le chercheur en sécurité Vladimir Tokarev de Cyera a révélé trois vulnérabilités graves dans LangChain et LangGraph, deux des frameworks les plus largement utilisés pour créer des applications basées sur LLM. Chaque faille expose une classe différente de données d'entreprise.
| CVE | CVSS | Type | Impact |
|---|---|---|---|
CVE-2026-34070 |
7.5 | Traversée du chemin | Fichier arbitraire lu via l'API de chargement rapide |
CVE-2025-68664 |
9.3 | Désérialisation | Fuite de clé API et de secret d'environnement |
CVE-2025-67644 |
7.3 | Injection SQL | SQL arbitraire contre les points de contrôle SQLite |
CVE-2026-34070 exploite l'API de chargement rapide dans langchain_core/prompts/loading.py. En fournissant un modèle d'invite spécialement conçu avec des séquences de parcours de chemin, un attaquant peut lire des fichiers arbitraires, y compris des configurations Docker et des clés privées.
CVE-2025-68664 (également connu sous le nom de « LangGrinch ») incite l'application à interpréter les entrées de l'utilisateur comme un objet LangChain pré-sérialisé. Cette faille de désérialisation peut siphonner toutes les clés API et secrets d’environnement du déploiement.
CVE-2025-67644 cible l’implémentation du point de contrôle LangGraph SQLite. En manipulant les clés de filtre de métadonnées, un attaquant peut injecter des requêtes SQL arbitraires pour accéder aux historiques de conversations, contenant potentiellement des données commerciales sensibles, des informations personnelles ou des délibérations internes.
langchain-core >= 1.2.22langchain-core 0.3.81 ou 1.2.5langgraph-checkpoint-sqlite 3.0.1Action du défenseur : Mettez immédiatement à jour toutes les dépendances LangChain et LangGraph. Auditez les déploiements d’applications d’IA pour les points de terminaison exposés à chargement rapide. Examinez les modèles d'accès aux variables d'environnement et la gestion des secrets pour les applications LLM.
L’acteur menaçant prolifique TeamPCP – déjà responsable des attaques de la chaîne d'approvisionnement contre Trivy, KICS et LiteLLM – a compromis le Telnyx SDK Python sur PyPI. Les versions malveillantes 4.87.1 et 4.87.2 ont été publiées le 27 mars 2026 et le projet est désormais mis en quarantaine.
telnyx/_client.py s'active lors de l'importation du package.WAV fichier de C2 contenant des charges utiles masquées par XOR et cachées dans les données audioLa chaîne entière fonctionne dans un répertoire temporaire autodestructeur, ne laissant pratiquement aucun artefact médico-légal. Sous Windows, la charge utile persiste via le dossier de démarrage comme msbuild.exe. Sous Linux/macOS, il s'exécute en mémoire et s'exfiltre en tant que tpcp.tar.gz via HTTP POST pour 83.142.209[.]203:8080.
Action du défenseur : Épinglez Telnyx sur la version 4.87.0 ou inférieure. Auditez les pipelines CI/CD pour toute installation de 4.87.1 ou 4.87.2. Bloquer l'IP C2 83.142.209[.]203. Passez en revue tous les packages concernés par TeamPCP : Trivy, KICS, LiteLLM et maintenant Telnyx.
| Menace | Catégorie | Gravité | Cible |
|---|---|---|---|
| Infinity Stealer | Logiciel malveillant | Haut | Utilisateurs macOS |
| Red Menshen / BPFDoor | APT / Espionnage | Critique | Infrastructure de télécommunications |
| CVE LangChain/LangGraph | Vulnérabilité | Critique (9.3) | Déploiements d'entreprise IA/ML |
| TeamPCP / Telnyx | Chaîne d'approvisionnement | Haut | Développeurs Python |
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29 mars 2026 — Édition de l'après-midi
Sources : Malwarebytes, Rapid7, Cyera, Socket, BleepingComputer, The Hacker News